Descrição das atividades :
Desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de dados, garantindo a integridade, confiabilidade e qualidade dos dados.
Colaborar com as equipes de análise de dados e ciência de dados para definir e atender às necessidades de coleta e transformação de dados.
Implementar e gerenciar estruturas de armazenamento e transformação de dados (ETL), aplicando melhores práticas em arquitetura de dados.
Realizar manutenção e monitoramento de data lakes e data warehouses em ambiente multi-cloud (AWS e Oracle).
Garantir que os dados estejam prontos e acessíveis para consultas em tempo real e relatórios analíticos.
Atuar no aprimoramento contínuo dos processos de ingestão e transformação, utilizando ferramentas de Big Data como Spark, Airflow e Kafka.
Implementar soluções de segurança e compliance de dados (GDPR, LGPD), assegurando a conformidade de armazenamento e compartilhamento de dados.
Definir padrões de qualidade de dados e participar de auditorias de integridade e controle de versões dos dados. Requisitos:
Conhecimento avançado em manipulação e modelagem de dados, usando Python e frameworks de dados (pandas, Spark).
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL e tecnologias como Redshift, BigQuery, MongoDB.
Experiência prática em DevOps, com automação e deploy de pipelines de dados e configuração de monitoramento.
Habilidades em comunicação para atuar com stakeholders e transformar requisitos de dados em soluções técnicas viáveis.
Requisitos: Diferenciais:
Experiência em arquitetura de soluções de dados, como data lakes e data mesh.
Certificações em nuvem voltadas para big data (AWS Certified Big Data, Google Professional Data Engineer).
Como se candidatar para vaga de emprego
1º – Leia atentamente as informações da vaga, somente envie o seu currículo se realmente esta vaga for de seu interesse. Se houver exigências e requisitos, somente envie caso você atenda a todos eles.
2º – Desça até o final da página em leia “Dados de envio” do currículo, algumas vagas podem conter o e-mail, endereço, telefone ou pedir envio pelo site, siga o procedimento correto.
3º – O Emprego DF é um site de emprego principalmente na região da Brasília e Entorno não contrata e não participa de nenhum processo seletivo
Dados de envio para vaga:
Os interessados deverão enviar currículo para o endereço de e-mail: si.sistemas2@outlook.com informando no assunto o nome da vaga Engenheiro de Software Sênior Full Stack – Dados .
É imprescindível informar que esta vaga foi encontrada no site EMPREGO DF, informe da seguinte forma: “Esta vaga foi vista no site “www.empregodf.com.br “.
Período da vaga: 11/11/24
Todas as informações completa sobre a vaga serão passadas e explicadas aos candidatos(as) selecionados em uma possível entrevista.
CLIQUE AQUI PARA ACESSAR O SITE RESPONSÁVEL PELA VAGA