Oportunidade Imperdível: Processo Seletivo Aberto para Cientista de Dados no IEL (Edital 827/2025)

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Oportunidade Imperdível: Processo Seletivo Aberto para Cientista de Dados no IEL (Edital 827/2025) – Imagem: Hora do Emprego DF

Oportunidade Imperdível: Processo Seletivo Aberto para Cientista de Dados no IEL (Edital 827/2025)

A área de Ciência de Dados continua em ascensão, sendo um dos setores mais promissores do mercado de tecnologia. Para aqueles que buscam crescimento profissional e desafios inovadores, o Instituto Euvaldo Lodi (IEL) está com processo seletivo aberto para a contratação de um Cientista de Dados.

Se você é um profissional apaixonado por tecnologia, análise de dados e inteligência artificial, essa pode ser a sua grande chance! A seguir, vamos detalhar os requisitos, conhecimentos necessários, responsabilidades e benefícios dessa vaga imperdível.

 Requisitos Mínimos para Candidatura

Para concorrer à vaga de Cientista de Dados no IEL, é necessário atender a alguns critérios básicos. São eles:

Experiência: Pelo menos seis meses de atuação na área, com projetos que envolvam machine learning e MLOps (desdobramento de modelos em produção).

Formação: Pós-graduação na área de dados ou inteligência artificial. Profissionais com mestrado terão um diferencial competitivo no processo seletivo.

Portfólio: O candidato deve apresentar um portfólio robusto, preferencialmente no GitHub, contendo ao menos um projeto desenvolvido em experiências profissionais anteriores.

Se você se encaixa nesses requisitos, continue lendo para entender melhor os conhecimentos exigidos e como essa oportunidade pode impulsionar sua carreira!

 Conhecimentos Essenciais

Além da formação acadêmica e experiência prática, o profissional deve possuir um conjunto de habilidades técnicas essenciais para atuar como Cientista de Dados. Entre elas:

Programação Avançada em Python

  • Domínio avançado de Python, uma das principais linguagens para análise e modelagem de dados.

  • Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.

Estatística Avançada

  • Capacidade de interpretar dados, testar hipóteses e construir modelos estatísticos.

  • Conhecimento de distribuições estatísticas, análise preditiva e inferência estatística.

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Aplicação de técnicas de NLP para análise e extração de insights a partir de textos.

  • Uso de bibliotecas como NLTK, SpaCy e Transformers.

Storytelling com Dados

  • Transformar números e gráficos em relatórios e apresentações impactantes.

  • Criar dashboards interativos utilizando ferramentas como Power BI e Tableau.

 Diferenciais que Agregam Valor à Candidatura

Os candidatos que possuem habilidades adicionais podem se destacar ainda mais no processo seletivo. Entre os diferenciais valorizados pelo IEL estão:

✅ Experiência com bancos de dados SQL e ferramentas como PySpark e Databricks.
✅ Familiaridade com bibliotecas de IA, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
✅ Conhecimento de Big Data, incluindo Hadoop e Spark.
✅ Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
✅ Noções de ética em machine learning e segurança de dados.

Se você possui essas qualificações, já tem um grande diferencial no processo seletivo!

Veja também:

 Principais Responsabilidades do Cientista de Dados

O profissional contratado terá um papel fundamental no desenvolvimento de soluções inovadoras e orientadas por dados. Entre suas principais atribuições estão:

Análise e Gerenciamento de Projetos

  • Identificar problemas de negócios e propor estratégias baseadas em inteligência artificial.

Teste de Hipóteses

  • Elaborar modelos preditivos e estatísticos, realizando experimentos para validar resultados.

Aplicação de IA e Machine Learning

  • Implementar soluções de classificação, regressão e previsão de tendências.

  • Desenvolver pipelines de MLOps para garantir escalabilidade dos modelos.

Integração com Diferentes Setores

  • Trabalhar em conjunto com times de TI, marketing e operações, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados.

Essa função exige pensamento crítico, habilidades analíticas e capacidade de resolução de problemas. Se você se identifica com esse perfil, essa oportunidade é para você!

 Modalidade de Trabalho e Benefícios

Trabalho Remoto
A vaga permite que o colaborador trabalhe de forma remota, desde que tenha uma estrutura ergonômica e tecnológica adequada, incluindo uma boa conexão com a internet.

Salário Atrativo
O salário para o cargo de Cientista de Dados no IEL é de R$ 8.669,86, com uma carga horária de 200 horas mensais.

Benefícios Adicionais

  • Possibilidade de trabalhar com tecnologias de ponta e em projetos de grande impacto.

  • Ambiente que incentiva a aprendizagem contínua e inovação.

  • Flexibilidade para equilibrar a vida profissional e pessoal.

O IEL valoriza o crescimento dos seus colaboradores e oferece um ambiente dinâmico e desafiador para quem deseja se destacar na área de Ciência de Dados.

 Como se Candidatar?

As inscrições para a vaga estarão abertas de 26 de março a 2 de abril de 2025.

Para se candidatar, siga os passos abaixo:

Acesse o link oficial da vaga:
https://fiesc.pandape.infojobs.com.br/Detail/2021422

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Preencha o formulário com suas informações pessoais e profissionais.

Anexe seu currículo e portfólio (preferencialmente projetos no GitHub).

Revise todas as informações antes de enviar e fique atento ao seu e-mail para acompanhar o processo seletivo.

Dica importante: Certifique-se de que seu GitHub está atualizado com projetos que demonstrem suas habilidades!

 Considerações Finais

A demanda por profissionais de Ciência de Dados continua crescendo, e oportunidades como essa são raras e valiosas.

Se você atende aos requisitos e deseja ingressar em uma área de alta relevância e impacto, essa é a sua chance de fazer parte de uma equipe que valoriza inovação, tecnologia e conhecimento.

Não perca tempo! Candidate-se agora e boa sorte!

O post Oportunidade Imperdível: Processo Seletivo Aberto para Cientista de Dados no IEL (Edital 827/2025) foi publicado por Lucas Paes no site Hora do Emprego DF. Siga-nos no Instagram https://www.instagram.com/horadoempregodf


FONTE:
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